KI-Agenten, die arbeiten können – und Grenzen respektieren.

Nützliche Agenten

Für eine konkrete Aufgabe gebaut, nicht als generisches Chatfenster.

Ein nützlicher Agent besitzt eine definierte Rolle, nur den notwendigen Kontext und ein klares Erfolgskriterium. Wir analysieren die Arbeit vor der Wahl von Modell oder Framework und verbinden ausschließlich die benötigten Werkzeuge und Datenquellen.

So entstehen Agenten für Recherche, Dokumentenverarbeitung, Service-Prozesse, internes Wissen, Fallvorbereitung oder mehrstufige Backoffice-Aufgaben – mit klarer Verantwortung beim Team.

• Rollen- und aufgabenspezifisches Agenten-Design
• Retrieval aus freigegebenen Wissensquellen
• API-, Dokumenten-, CRM- und Workflow-Integrationen
• Modell-Routing nach Aufgabe und Schutzbedarf

Kontrolliertes Handeln

Jede Fähigkeit erhält eine ausdrückliche Berechtigung.

Agenten, die senden, verändern, freigeben oder veröffentlichen können, benötigen stärkere Grenzen als reine Entwurfsassistenten. Wir trennen Lese- und Schreibrechte, begrenzen Zugangsdaten, validieren Tool-Eingaben und verlangen menschliche Bestätigung, wenn die Folgen es rechtfertigen.

Das Threat Modeling berücksichtigt Prompt Injection, nicht vertrauenswürdige Inhalte, Datenabfluss, zu große Handlungsspielräume und unsichere Wiederherstellung. Schutzmaßnahmen werden im Produkt sichtbar und nicht in einem System-Prompt versteckt.

• Least-Privilege-Tools und begrenzte Zugangsdaten
• Freigaben für externe oder irreversible Aktionen
• Isolation nicht vertrauenswürdiger Inhalte
• Vollständige Protokolle für Entscheidungen und Tool-Aufrufe

Produktionsqualität

Evaluation beginnt erst richtig, wenn die Demo funktioniert.

Wir erstellen repräsentative Testsätze, Qualitätskriterien und Fehlerkategorien rund um den tatsächlichen Prozess. Modellantworten, Tool-Aufrufe, Latenz, Kosten und Wiederherstellungsverhalten werden vor und nach dem Release messbar.

Betriebsansichten und Audit-Trails zeigen, was der Agent versucht, welche Quellen er verwendet, was er verändert und wann ein Mensch übernommen hat.

• Aufgabenspezifische Evaluation-Suites
• Observability für Qualität, Latenz und Kosten
• Fallbacks und kontrollierte Degradation
• Versionierte Prompts, Regeln und Workflows

Agenten-Engineering in drei kontrollierten Stufen.

01 · Rollen- und Risikomodell

Aufgabe, Informationsgrenze, erlaubte Werkzeuge, Freigabepunkte und unzulässige Ergebnisse definieren.

02 · Funktionierender End-to-End-Prozess

Einen vollständigen Workflow bauen und mit repräsentativen Fällen messen, bevor der Umfang wächst.

03 · Absichern und betreiben

Evaluation, Berechtigungen, Monitoring, Wiederherstellung, Dokumentation und kontrollierten Rollout ergänzen.

Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten

Mit welchen Unternehmenssystemen kann ein KI-Agent verbunden werden?

Agenten können Systeme mit geeigneter API oder kontrollierter Schnittstelle anbinden, darunter Dokumentenspeicher, CRM, Ticketing, interne Dienste, Datenbanken und Kommunikationsplattformen. Jede Integration wird auf die notwendigen Operationen begrenzt.

Wie verhindern Sie unsichere Aktionen eines KI-Agenten?

Wir kombinieren begrenzte Zugangsdaten, deterministische Regelprüfungen, Eingabevalidierung, Freigabeschritte, isolierte Ausführung und nachvollziehbare Tool-Aufrufe. Die konkrete Absicherung richtet sich nach Folgen und Schutzbedarf des Prozesses.

Entwickeln Sie nur mit einem bestimmten Modellanbieter?

Nein. Modelle werden anhand von Qualität, Datenschutz, Latenz, Hosting und Kosten ausgewählt oder geroutet. So bleibt das Produkt nicht unnötig an einen einzelnen Anbieter gebunden.

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KI-Automatisierung

Wiederkehrende, systemübergreifende Arbeit in kontrollierte und nachvollziehbare Workflows überführen.

KI-Agentur Berlin

Strategie und Engineering von der Discovery bis zum produktiven Einsatz.

Geben Sie Ihrem nächsten Agenten ein echtes Betriebsmodell.

Bringen Sie den Prozess, die Anforderungen und die beteiligten Systeme mit. Wir entwickeln gemeinsam einen sicheren Weg zum funktionierenden Agenten.